截至2025年9月1日，“在人工智能中生成合成内容的措施”（以下称为“生成合成内容的措施”）和“多个部门发表的合成内容的措施”将正式播放，并在我的国家中启动的范围实施+我的详细范围的范围识别系统的系统。内容识别系统对于提高我国的​​人工智能安全能力，敏捷和多元化，加速协作治理模式的形成并保证人工智能的扎实发展非常重要。 1。智力经济加速，安全护送更重要和紧急 最近，克洛琳（Claromen）提议您“人工智能和社会部门和人造部门国会议会的智能+“将被更新为“国家战略行动”，彻底刺激了工业转型的冲动，并培养了明智的经济的新范式。在这种情况下，传统信息内容可以反映新的特征，新的形式和新问题。首先，它可以改善内容的质量，从而通过跨度的质量来培训，并促进跨性别的跨度 - 范围的跨度 - 范围的跨度 - 跨度 - 范围的跨度 - 跨度 - 较大的 - 实用 - 跨越现实的跨度 - 跨度 - 范围的跨度 - 实用的跨度 - 跨度 - 范围的跨越现实 - 实用的跨度 - 范围是实现的，并且促进了跨度 - 跨度 - 范围的跨度 - 实用 - 跨越实用。诸如复制著名的媒体编写范式和对特定角色的图像样式的模拟，这导致许多用户的误解是人工智能的跨境集成。RTISING，市场波动和其他问题。以智能终端为例，虚假信息的产生呈现出诸如即时互动和多感官范围之类的特征，这些特征可以促进虚假诱导和购买行为的消费。第三，内容扩散途径是多种多样的，很难源。人工智能产生的内容的特征是分散，跨平台和跨境通信，隐藏的信息来源和可追溯性困难已大大增加。同时，人工智能很容易被操纵和重组地段，加剧了可追溯性困境。 AI内容的Currente，识别和可追溯性已从技术问题更新到系统治理问题。迫切需要通过内容识别系统构建“可识别，可追溯和负责任的”安全线智能经济高质量发展的稳定基础。 2。“技术政府 +法律权”，以阐明身份证明要求并为AI建立坚实的防御线 为了有效解决所产生的合成内容的困难识别和可追溯性困境，“识别度量”阐明了内容识别系统的要求，以识别义务，识别问题，监督协调，并创建了“技术法律规则 +法律规则”的双重防御行为，该规则 +法律规则的产生了艺术人工知识的合成风险。 首先，我们提出了一种义务说明和隐性双重身份识别行动，以改善识别不同内容的要求。 “识别措施”和相关标准根据内容类型和风险水平创建了双重标识要求，以实现明确和隐式识别，从而为该识别提供了基本框架AI的识别。一方面，存在某些要求，例如可能导致公众中断或误解的明确识别以及识别场景（例如标识方案，例如位置，样式，区域，面积，大小等）的内容。用户有效性可确保最佳的用户体验。另一方面，服务提供商在必要的文件元数据中添加隐式标识符，以生成合成内容，综合内容属性信息，服务供应商的姓名或编码信息，并为可追溯性和确定内容责任提供技术保证。 第二个是打开一条完整的连锁政府路线，并科学地确立主要的职责和职责。 “逻辑测量”的内容识别要求涵盖了整个设计和开发链，货架和分配，用户使用，内容传播和可追溯性不可思议。合成内容服务提供商生成的，内容传播服务供应商，Internet应用程序交付平台，用户等。基于角色和合规能力，在潜在的风险结构中，在科学上分配了责任和义务，以实现生成的合成内容的上游和下游链的全部覆盖。例如，诸如Toutiao，Kuaishou，Xiahongshu，Bilibili和Himalaya之类的生产和通信平台发布广告，以创新和探索内容识别系统的实施计划，实施双重身份识别和识别检测义务，并提供宣言声明以促进作者声明的声明，以促进作者声明的作者”。这不仅反映了技术创新的纳入和刺激，而且还显示出高度监视和有效预防潜在风险。 第三是与现有的法律和法律联系行业系统并促进多个部门的协调监督。作为人工智能治理的重要组成部分，“识别措施”与“网络安全法”一致，并有效地与“有关互联网信息服务算法的建议管理的法规”和“有关互联网信息服务的详细详细管理管理的法规”的联系。同时，“识别度量”阐明了相关主管部门的管理职责，并改善了与系统的身份管理管理协调协调的协调。算法和安全评估的介绍。 3.执行系统概念并加速实施内容识别系统 通常，通过“物流措施”创建的识别系统破坏了由合成内容产生的置信度赤字，形成了一个封闭的电路管理，必须将其验证为几代人，为全球人工智能治理提供了重要的中国智慧。将来，实施将继续，将完成规则的细节，将伦理学注入技术，并确保所有人都分享人工智能发展的结果。有必要共同晋升。 首先，内容识别是对使用技术来管理技术的开创性调查，主张实施分类政策并逐渐实施全面的覆盖范围。 “利用技术来掌握技术”是解决滥用AI技术的重要概念。作为“使用技术的技能技术”的重要实践，内容识别solvES问题，例如难以识别和跟踪“人工智能+”的应用，以保护标志着AI产生的内容的用户的合法权利和社会利益。但是，徽标系统的改进和实施受多种因素的影响，例如技术成熟度，行业差异和场景。复杂性和实施不是简单的技术覆盖，而是技术，行业，监督和标准的多维协调系统的项目。它必须在技术阶段涵盖。这些方案以不同的类型实施，并且内容识别的制度价值逐渐刺激和执行。 其次，识别范围是一般需要优化行业生态，促进多个利益相关者之间的合作以及加速传播和应用。用户信任是在AI内容中发布值的基础。当难以使用时RS可区分信息和风险内容的可靠性是未知的，它们抵制并本能地限制了技术应用的创新开发。内容识别系统试图通过“透明度”来重建用户的信心，有效地跟踪那些负责非法和欺诈的人，并促进技术在真实经济中的授权价值的释放。在实施实践中，一些大型公司积极研究了内容识别策略，伪多模式识别技术等，以构成行业的最佳实践。为了促进内容徽标的传播和应用，整个行业需要加强协调，建立倍增法式协作机制，促进技术标准和通用安全特征的统一，并共同促进徽标系统的完整实施。 第三，内容标识建立标准促进国际合作，领导和加强国际共同信任。这是建造的重要方向。如今，人工机器人和智能机构等人工智能应用程序正在迅速发展，进一步加速了人工智能风险的全球繁殖，并加剧了责任跨境特雷尔的难度。作为技术法规的“通用语言”，内容识别可能是关闭国家之间规定和促进国际合作的不同核心的有效工具。为了帮助有效实施“识别措施”，我的国家发布了“识别合成内容的识别方法”和七个标准实用指南，以促进内容识别系统的工程化，技术化和标准化。将来，一组标准实际上会积累并形成“Ent标识工具游戏“成为一种流行且可复制的国际公共产品，促进安全可靠的AI，使更多的国家和人员受益。